GitHub Copilot : Outil révolutionnaire ou outil controversé ? Notre analyse
GitHub Copilot, présenté comme l’assistant de codage ultime alimenté par l’IA, suscite autant d’enthousiasme que de débats. Alors que certains chercheurs louent ses performances en matière de qualité de code et de productivité, d’autres remettent en question ses bénéfices réels, notamment en matière de taux d’erreur et de maintenabilité du code. Dans cet article, nous analysons les promesses et les critiques autour de cet outil, et tentons d’évaluer si GitHub Copilot est à la hauteur des attentes ou s’il crée davantage de problèmes qu’il n’en résout. Les promesses de GitHub Copilot : productivité et qualité Selon des études internes de GitHub, Copilot permettrait de : Augmenter la fonctionnalité du code : les développeurs utilisant Copilot réussiraient 56 % plus souvent des tests unitaires complexes. Améliorer la lisibilité et la maintenabilité : une amélioration respective de 3,6 % et 2,4 % a été rapportée. Accélérer les cycles de validation : les…